Realiza estudiante formado en Quantum innovación para mejorar la Inteligencia Artificial
"Zacatecas, Zac.- El estudiante Víctor Miguel Terrón Macías desarrolla, a partir de su formación en Quantum, una innovación tecnológica con potencial de impacto mundial, pues busca mejorar las respuestas de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) para hacerlas más precisas y contextualizadas, además de lograr que estas herramientas sean más eficientes y accesibles.
El alcance de su propuesta cobra relevancia ante el creciente uso de la IA, que se estima llega a cuatro de cada 10 personas en el mundo. Por ello, mejorar la precisión y eficiencia de estas herramientas permitiría ampliar sus beneficios a una mayor población.
Esta iniciativa ejemplifica el talento que se forma en Quantum Ciudad del Conocimiento, que impulsa el Gobernador David Monreal Ávila, así como el trabajo del Consejo Zacatecano de Ciencia, Tecnología e Innovación (Cozcyt) para promover la generación de conocimiento y la formación de especialistas.
Originario de Tlaxcala, Víctor Miguel Terrón llegó hace cuatro años a Zacatecas para cursar la Maestría en Ingeniería de Software en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), Campus Zacatecas, ubicado en el Parque Científico Tecnológico Quantum Ciudad del Conocimiento.
Durante esta etapa, surgió el proyecto denominado Interpretabilidad Mecanística Aplicada a Modelos de Lenguaje Largo y en Entornos Ahorrativos. La investigación cuenta con la asesoría de tres codirectores: Jezreel Mejía, en Zacatecas; Miguel González, en la Ciudad de México, y Salvador Hinojosa, en Jalisco.
Actualmente, Terrón Macías cursa el doctorado en el Tecnológico de Monterrey, en Nuevo León, y realiza una estancia de investigación en el CIMAT Zacatecas, donde da continuidad a esta iniciativa, surgida durante su formación de posgrado en Quantum.
El investigador explicó que su propuesta busca atender uno de los desafíos de la IA: las respuestas incorrectas o poco precisas. Para ello, desarrolla métodos que permitan obtener resultados más acertados, considerando el contexto de las preguntas y las necesidades de los usuarios.
Esta innovación podría beneficiar a profesionales de distintas disciplinas, investigadores, desarrolladores de software y usuarios, al proporcionarles información más confiable para sus proyectos y actividades.
El doctorante destacó también el potencial económico de su investigación, que plantea reducir el consumo de recursos computacionales y memoria, así como los tiempos de procesamiento. Esto permitiría disminuir costos para las empresas y facilitar la incorporación de estas herramientas a un mayor número de aplicaciones.
Exhortó a la juventud mexicana a creer en sus capacidades, perseverar ante los obstáculos y apostar por la preparación académica, porque, afirmó, aunque el camino no es sencillo, el esfuerzo vale la pena.
